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腾讯“鉴黄师”和其他“鉴黄师”有何不同?

提到“鉴黄师”这一职业,大家心里可能会有各种想象,或是“阅片无数”或是领着高工资,总之是一个让人羡慕的职业。今天(20日),腾讯公众号发文《我是一名“鉴黄师”,但和你想的不一样》,介绍了真正的“鉴黄师”。腾讯公众号这篇发文主要介绍的是腾讯安全部门内容风控天御团队一名研发负责人Fay的故事。Fay表示,“传统鉴黄师靠的是肉眼,而我们更依赖技术。”2015年,Fay加入腾讯,在网络安全中心做基础平台研发。第二年因为直播乱象横生,一个10人的“鉴黄师”团队成立了,主攻审核系统研发。为了训练AI,Fay和同事每周会抽检5万条数据,包括图片、音频、文本,进行人工审核,筛出不良内容、标注违规类型。这部分被

  提到“鉴黄师”这一职业,大家心里可能会有各种想象,或是“阅片无数”或是领着高工资,总之是一个让人羡慕的职业。今天(20日),腾讯公众号发文《我是一名“鉴黄师”,但和你想的不一样》,介绍了真正的“鉴黄师”。

腾讯“鉴黄师”和其他“鉴黄师”有何不同?

  腾讯公众号这篇发文主要介绍的是腾讯安全部门内容风控天御团队一名研发负责人Fay的故事。Fay表示,“传统鉴黄师靠的是肉眼,而我们更依赖技术。”

  2015年,Fay加入腾讯,在网络安全中心做基础平台研发。第二年因为直播乱象横生,一个10人的“鉴黄师”团队成立了,主攻审核系统研发。

  为了训练AI,Fay和同事每周会抽检5万条数据,包括图片、音频、文本,进行人工审核,筛出不良内容、标注违规类型。这部分被标注的样本,将送给AI模型学习训练,理解其共同特征,在后续判定中“智能”识别不良内容。

  “现在系统的识别率达已经提升95%以上。”Fay认为,相比“鉴黄师”,自己的工作,更像是AI人工智能的训练师。

  “色情、血腥、暴恐图片,很容易被识别,而有一些则隐藏很深,试图绕过AI。”Fay举例,有些音频场景,前半段很正常,“中间突然出现女人娇喘声。”有一些甚至是男的。

  随后,技术团队开发出了“娇喘识别”系统,对音频场景中的违规内容进行清理。但仍需要不断推动算法模型的调优和升级,比如在嘈杂背景识别声音违规等。

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